تأثير الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة وريادة الأعمال

تأثير الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة

اسأل عشرة أشخاص عن التأثير الذي سيحدثه الذكاء الاصطناعي في سوق العمل ، وستتلقى على الأرجح عشر إجابات مختلفة. إنه سؤال عاطفي.

يرسم البعض صورة لمستقبل بائس حيث سيطرت الروبوتات على العالم ، وتحولت البشر إلى كائنات كسولة وزائدة الوزن. لكن التاريخ يُظهر أن هذه الرؤية أكثر ملاءمة للخيال العلمي من الواقع. بينما يؤدي الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال إلى إحداث تغييرات هائلة ، فمن وجهة نظر متشائمة القول إنه سيحل محل البشر.

هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى بطالة هائلة؟

إن التحذيرات من كون التكنولوجيا نذير موت لسوق العمل ليس بالأمر الجديد.

ديفيد أوتور الاقتصادي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يتحدث عن لماذا لا يزال هناك الكثير من الوظائف؟ أشار تاريخ ومستقبل أتمتة مكان العمل إلى أن حركة Luddite في أوائل القرن التاسع عشر كانت واحدة من أقدم الأمثلة ، حيث احتج مجموعة من الحرفيين الإنجليز على أتمتة إنتاج المنسوجات من خلال السعي إلى تدمير بعض الآلات.

لكن في الواقع ، لم يكن الأمر كذلك ، وتدخلت أساسيات الاقتصاد. جعلت الأتمتة إنتاج الأقمشة أرخص ، مما أدى بدوره إلى زيادة عدد العملاء ، مما أدى إلى زيادة الطلب على المزيد من المنتجات. ربما تغيرت الوظيفة ، لكن خلال الثورة الصناعية ، لم يكن هناك نقص في العمالة للعمالة شبه الماهرة.

ينظر جيمس بيسين ، الاقتصادي في كلية الحقوق بجامعة بوسطن ، إلى أمثلة أكثر حداثة في منشور مدونته مفارقة الأتمتة. فالبرامج ، على سبيل المثال ، جعلت البحث في المستندات القانونية أرخص وأسرع ؛ لذلك ، بحثت شركات المحاماة في المزيد من المستندات وسمح القضاة بمزيد من طلبات الاكتشاف الموسعة وبالمثل ، جعلت أجهزة الصراف الآلي من الأرخص تشغيل فروع البنوك ، لذلك زادت البنوك بشكل كبير من عدد مكاتبها.

في حين أن الأتمتة والذكاء الاصطناعي في القوى العاملة قد يقضيان على بعض الوظائف ، فإنه يمكن أيضًا أن يخلق وظائف ويساعد الباحثين عن العمل على تجنب البطالة. قدر تقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي أن الذكاء الاصطناعي سيخلق ما مجموعه 97 مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2025. مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2025.

تضيف هذه الأمثلة وزناً لوجهة النظر القائلة بأنه بدلاً من تولي الذكاء الاصطناعي الوظائف ، سيعمل البشر والذكاء الاصطناعي في انسجام تام.

لقد أدى Covid-19 إلى تسريع مكان العمل في المستقبل

بينما كانت الشركات في كل قطاع تضع أنظارها على التحول الرقمي على مدى السنوات الماضية ، أدت الأزمات غير المتوقعة التي أحدثتها Covid-19 إلى تسريع استراتيجيات الرقمنة في جميع الصناعات.

اعتمدت الشركات على أنظمة تمكين التعلم الآلي لهندسة تسليم الإنتاج أثناء الاضطرابات الهائلة في سلاسل التوريد. تحولت قطاعات أخرى إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتغطية غياب العمالة المادية بسبب الحبس.

لا تعني الزيادة الكبيرة في الشركات التي تدفع نحو الأتمتة والذكاء الاصطناعي في القوى العاملة أن أعدادًا كبيرة من الأشخاص سيفقدون وظائفهم بسبب هذا. يجب على أصحاب العمل تقييم التكنولوجيا الأفضل بالنسبة لهم ودمجها في ثقافة الشركة بدلاً من استبدال العاملين لديهم بهذه الحلول الجديدة.

الأهم من ذلك ، في القمة التي عقدت حول الذكاء الاصطناعي من قبل معهد ماكينزي العالمي ، تشير التقديرات إلى أنه في حين أن 10٪ فقط من الوظائف معرضة لخطر الضياع بسبب الأتمتة والذكاء الاصطناعي ، فإن 60٪ من الوظائف تندرج في فئة بها ثلث المهام على الأقل. يمكن أن تكون مؤتمتة.

وجدت دراسة أخرى أجرتها شركة PWC AI أن “أي خسارة في الوظائف بسبب الأتمتة من المرجح أن يتم تعويضها على نطاق واسع على المدى الطويل من خلال الوظائف الجديدة التي تم إنشاؤها نتيجة للاقتصاد الأكبر والأكثر ثراءً الذي أصبح ممكنًا بفضل هذه التقنيات الجديدة. بمعنى آخر ، سيحتاج العامل إلى تطوير مهارات جديدة والتطور للعمل جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا في مكان العمل.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي مكان العمل

بينما يحذر العديد من الأشخاص من أنه يتم التضحية بالوظائف هذه المرة لصالح الذكاء الاصطناعي في نطاق زمني أقصر بكثير مما حدث في الأحداث السابقة لتغيير الصناعة ، إلا أن الأرقام حتى الآن لا تتطابق. بدلاً من القضاء على الوظائف ، يعمل الذكاء الاصطناعي في مكان العمل على زيادة مجموعات مهارات العمال ، وبالتالي المكافآت ، عبر مجموعة واسعة من الصناعات من الرعاية الصحية إلى الأعمال الكتابية.

يمكن أن يؤدي تضمين الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة إلى تحسين الظروف. وفقًا لتقرير في TheEconomist ، سيساعد الذكاء الاصطناعي في إزالة التحيزات اللاواعية والواعية في تعيين الموظفين ومكافأتهم. كما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي في مكان العمل سيفيد الموظفين بطرق أخرى مثل ضمان ارتداء معدات السلامة المناسبة باستخدام تقنية المسح الذكية.

استخدام chatbots بواسطة الموارد البشرية

بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام chatbots بواسطة الموارد البشرية لدعم أنشطة التدريب أيضًا. يأتي هذا بعد النجاح الذي حققه العديد من روبوتات المحادثة كمستشارين داخليين لوكلاء مركز الاتصال في المواقف التي يمكن أن يؤثر فيها معدل دوران الموظفين المرتفع في كثير من الأحيان على اتساق الإجابات والمعرفة للإجابة على الاستفسارات بسرعة.

يؤدي النمو في الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى خلق فرص جديدة في مجالات أخرى من التكنولوجيا الناشئة المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بها ، مثل الواقع المعزز أو إنترنت الأشياء.

تشير دراسة عالمية حديثة أجرتها شركة Accenture إلى أن 61٪ من قادة الأعمال يتوقعون زيادة حصة الأدوار التي تتطلب التعاون مع Al في السنوات الثلاث المقبلة. اعتبر 54٪ أن التعاون بين الإنسان والآلة مهم لتحقيق أولوياتهم الإستراتيجية.

مستقبل روبوتات المحادثة والذكاء العاطفي

أحد مجالات الأعمال التي يكتسب فيها الذكاء الاصطناعي زخمًا متزايدًا هو خدمة العملاء ، حيث بدأت الشركات في نشر مساعدين افتراضيين أذكياء للعملاء (يشار إليهم غالبًا باسم روبوتات المحادثة).

ولكن ما مدى ذكاء روبوتات المحادثة هذه عاطفيًا؟ قد تتمكن من التعرف على المشاعر ، إذا كان روبوت المحادثة الخاص بك يستخدم الذكاء الاصطناعي التحاوري. على سبيل المثال ، سيكون قادرًا على اكتشاف أن العميل غاضب وساخر لأنه منزعج لأنك لم تقدمه ويكون قادرًا على الاستجابة بعبارات التعاطف المناسبة. أو قد يكون قادرًا على التمييز بين عبارة “أريد أن أذهب إلى مكان لطيف” أمر إيجابي ، وأن عبارة “أريد أن أذهب إلى نيس” محايدة ، وبالتالي ترد بطريقة هادفة. لكنها لا تحل محل الحاجة إلى التواصل البشري ، تمامًا كما أن التحدث على وسائل التواصل الاجتماعي لا يلبي نفس الحاجة مثل الجلوس مع صديق لتناول فنجان من القهوة والدردشة.

ربوتات وامثلة

ومع ذلك ، فإن ما تفعله منظمة العفو الدولية هو تحرير موظفي مركز الاتصال للتعامل مع القضايا المشحونة عاطفياً. قد يكون من الصعب جدًا تدريب روبوت محادثة على استعداد لمواجهة هذه الظروف. تلك المواقف التي يمكن فيها لشخص حقيقي استخدام خبراته الحياتية ودمجها مع سياساتك وإجراءاتك للوصول إلى نتيجة مرضية.

لذا ، فإن هذا المحصلة النهائية هو الذكاء الاصطناعي له مكانه. كما يفعل البشر.

على سبيل المثال ، الآلات جيدة في فهم كميات هائلة من البيانات ، وتعلم الاستجابات الصحيحة والتخمين الإحصائي للاستجابة المناسبة. فهي سريعة بشكل مذهل في المعالجة ؛

في اتخاذ الخيارات المنطقية على أساس القواعد الإحصائية. ولكن عندما تعتمد توقعات عميلك ورضاه على القليل من التعاطف ، ألن يكون من الرائع أن تكون قادرًا على اكتشاف تحول

في المشاعر وتسليمه إلى وكيل مباشر – مع كل الخلفية المناسبة للمشكلة المحددة لذلك لا بحاجة الى التكرار؟

وهذا هو جوهر الجدل – فالآلات تدور حول البيانات والبشر هم كل شيء عن العواطف. غالبًا ما يكون قرار الشراء مع شركة معينة متجذرًا في الحاجة العاطفية وليس الاختيار العقلاني.

لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر في بعض الأدوار مثل المهام الموجهة نحو العمليات حيث تتفوق تقنية RPA. ومع ذلك ، فإن أجهزة الكمبيوتر هي أدوات وليست منافسة.

في كل حالة حيث تهدد التكنولوجيا الوظائف ، تظهر وظائف جديدة ، غالبًا بسبب التغييرات التي تحدثها التكنولوجيا. ستكون هناك دائمًا وظائف يمكن للبشر فقط القيام بها ،

بما في ذلك تصميم وتحديث وتعزيز تقنية الذكاء الاصطناعي نفسها.

توسيع دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال

على الرغم من أنه لا يوجد شك في أن الإنجازات التي تحققت في مجال التعلم العميق أو الشبكات العصبية مثيرة للإعجاب ، إلا أنها ليست الطريقة الأسرع أو الأكثر فعالية من حيث

التكلفة للمضي قدمًا بالنسبة للمؤسسة المتوسطة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التحاورية.

تمامًا مثل تعلم الطفل للغة ، يحتاج النظام الاصطناعي لفهم اللغة الطبيعية إلى إشراف بشري.

حتى الخوارزمية الإحصائية التي تتعلم من البيانات يمكنها فقط القيام بذلك من خلال بيانات التدريب المنظم التي يتم تنسيقها بعناية من قبل البشر.

فلماذا هناك الكثير من الضجيج حول الخوارزميات؟ ربما لأن الخوارزميات الإحصائية مفيدة للغاية لبعض الأغراض ، مثل مساعدة وتوجيه تحليل مجموعات كبيرة من البيانات اللغوية. وبالنسبة لبعض التطبيقات ، تقدم خوارزميات الشبكة العصبية نتائج مبهرة للغاية.

لقد حسنت هذه الخوارزميات إلى حد كبير أنظمة التعرف على الكلام ، وهي تقنية تعيين الموجات الصوتية إلى أحرف النص ، وهي الخطوة الأولى في معالجة الكلام.

ولكن ما يبدو أنه تواصل بلا مجهود مع البشر ، يضع عقبات متعددة أمام الخوارزمية الإحصائية. ما لم يتم توفير بيانات التدريب بكميات غزيرة ، فإن الإشارة – المعنى الموجود في قلب المحادثة – تضيع في الضوضاء الإحصائية.

ببساطة ، عندما تواجه الخوارزمية الكثير من الغموض ، والعديد من الخيارات ، وبيانات قليلة جدًا ، فإنها تصبح مشوشة.

حقيقة الأمر كله بغض النظر عن مدى صعوبة محاولة البعض إقناعنا بخلاف ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الذكاء العاطفي البشري.

أو ، على الأقل ، ليس في أي وقت قريب. كمقالة فيIncput it مؤخرًا ، “لا توجد آلة استهلاكية سائدة على وشك تحقيق كامل الإحساس.”

التأثير الاقتصادي السلبي للذكاء الاصطناعي

كما يتضح من الجدل الأخير بشأن لوائح خصوصية البيانات الجديدة في Whatsapp ،

هناك مخاوف متزايدة من العملاء بشأن ما يمكن للشركات فعله ببياناتنا.

هناك مخاوف متزايدة بشأن ما إذا كان “الذكاء الاصطناعي دون اتخاذ إجراءات متضافرة من قبل الحكومة والصناعة والأوساط الأكاديمية ،

يمكن أن ينتهي به المطاف” غير خاضع للرقابة

وغير منظم “، مع احتكار التنمية من قبل عدد قليل من الشركات القوية.

إذا كانت الشركات تسير وهي نائمة لتسليم بياناتها إلى FAMGA على طبق من الفضة ، فقد يكون هذا هو الحال. في الماضي ، أبرزت كارثة Cambridge Analytica بالفعل قيمة البيانات الشخصية ، وحتى البيانات غير الضارة ، والحاجة إلى حمايتها. إنه أحد الأسباب التي تجعلنا نشدد على أهمية ملكية البيانات في الذكاء الاصطناعي التحاوري.

بدون ملكية البيانات ، لا تفقد المؤسسات رؤى البيانات القيمة فحسب ، بل تزيد أيضًا من صعوبة حماية المعلومات وتأمينها.

من الواضح أنه نظرًا لأن البيانات تصبح القوة الدافعة وراء الأعمال التجارية ،

فإن تنظيم حماية البيانات في جميع أنحاء العالم سيزداد.

كانت اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون الأمن السيبراني الصيني مجرد البداية. ستصبح خصوصية البيانات قضية رئيسية للجميع مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي. إن البدء في

معالجة هذا الأمر الآن سيضع المؤسسات في وضع أفضل في المستقبل.

مستقبل الذكاء الاصطناعي والوظائف

من المحتمل أن تعرض الأتمتة المحوسبة العمال ذوي المهارات المتدنية ، والذين يمكن أتمتة وظائفهم بسهولة ، للخطر. على العكس من ذلك ، قد يكون هذا تأثيرًا قصير المدى أثناء

إعادة ضبط سوق العمل. كما يقول كارل بينيديكت فراي ومايكل أ. أوزبورن: تشير النتائج بالتالي إلى أنه مع تقدم التكنولوجيا ، سيعيد العمال ذوو المهارات المنخفضة تخصيص المهام

غير القابلة للحوسبة – أي المهام التي تتطلب ذكاءً إبداعياً واجتماعياً. لكن لكي يفوز العمال بالسباق ، سيتعين عليهم اكتساب مهارات إبداعية واجتماعية.

أظهر استطلاع حديث أن شركتين من كل خمس شركات ترى أن نقص الخبرة الفنية والمهارات يمثل عقبة في طريق تطوير الذكاء الاصطناعي ، ويشير تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي

إلى أن 50٪ من العمال سيحتاجون إلى إعادة تشكيل المهارات بحلول عام 2025.

أظهر استطلاع حديث أن شركتين من كل خمس شركات ترى أن نقص الخبرة الفنية والمهارات يمثل عقبة في طريق تطوير الذكاء الاصطناعي ، ويشير تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي

إلى أن 50٪ من العمال سيحتاجون إلى إعادة تشكيل المهارات بحلول عام 2025.

ربما لا يكون الجواب على تأثير الذكاء الاصطناعي على مكان العمل في المستقبل هو إعطاء تحذيرات رهيبة ، ولكن النظر في كيفية قيام إعادة تعليم العمال وإعادة تأهيلهم بتطوير

التكنولوجيا لتنتقل بنا إلى ما وراء الذكاء الاصطناعي إلى الثورة الكبيرة التالية.